課程名稱 |
高級社會統計 Advanced Social Statistics |
開課學期 |
102-2 |
授課對象 |
社會科學院 社會工作學研究所 |
授課教師 |
陳毓文 |
課號 |
SW7011 |
課程識別碼 |
330 M1400 |
班次 |
|
學分 |
3 |
全/半年 |
半年 |
必/選修 |
選修 |
上課時間 |
星期二2,3,4(9:10~12:10) |
上課地點 |
社203 |
備註 |
與趙曉芳合開 限碩士班以上 且 限本系所學生(含輔系、雙修生) 總人數上限:30人 外系人數限制:5人 |
Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/1022SW7011_advstats |
課程簡介影片 |
|
核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
課程大綱
|
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
|
課程概述 |
本統計課程是專門為社會工作研究所學生所設計,主要的目的在教導學生學習社會科學研究常用之統計方法,主要內容包括多元線性迴歸分析、量表發展分析技術、邏輯迴歸分析、以及貫時性資料分析等。本課程會著重於實例應用,也會強調方法背後的意涵與統計運算的邏輯,學生可藉本課程學習如何將所得的數字結果轉換成有意義的文字解釋,並應用於實務工作及論文寫作。課程將分兩部分進行之,前兩小時為課程講授,之後進行討論與習題演算或電腦上機,並輔以個別或小組協助之。本課堂乃配合課程改進計畫,企圖協助學生降低統計焦慮與自信心,透過重複教學與立即回饋等策略來提升學生學習統計的成效。 |
課程目標 |
本課程欲達到以下課程目標:
1)降低學生的統計焦慮與增加統計自信心。
2)能夠描述社會科學統計資料,並讀懂量化統計分析之實證研究的文章。
3)能夠使用正確的統計方法來分析資料,並用來解釋社會問題與現象意義。
5)能獨立操作套裝電腦語言(SPSS)來執行統計分析工作。 |
課程要求 |
學生須達到下列課程要求:
1)依每週教學進度事先預習。
2)定期複習。
3)積極參與討論實習課程。
4)準時繳交相關作業。
|
預期每週課後學習時數 |
|
Office Hours |
另約時間 |
指定閱讀 |
1)吳明隆 (2008)。論文寫作與量化研究,台北市:五南圖書出版。
2)陳至安等譯 (2008))。應用線性迴歸模型,台北市:華泰文化出版。(原文書: Applied Linear Regression Models, 4th Edition, Kutner, M. H., Nachtsheim, C. J., & Neter, J.)
|
參考書目 |
學生可視個人需求而閱讀以下之參考教材:
1) 邱皓政(2011)量化研究與統計分析:SPSS資料分析範例.台北市:五南圖書出版公司。
2) Stevens, J, P. (2009) Applied multivariate statistics for the social sciences
(5th ed.). New York: Taylor & Francis.
3) Hardy, M., & Bryman, A. (2004) Handbook of data analysis. London: SAGE
Publications Ltd.
4) 蕭文龍 (2009) 多變量分析:最佳入門實用書第二版 SPSS+LISREL.台北市:碁峯資訊股
份有限公司。
5) 潘中道、郭俊賢譯,(2000),行為科學統計學,台北:雙葉書廊
(供複習初統之參考書籍)。
6) 王濟川、郭志剛,(2004),Logistic 迴歸模型-方法及應用,台北:五南
圖書出版公司。
7) 楊世瑩,(2005),SPSS統計分析實務,台北:旗標出版社。
SPSS軟體運用可上台大統計教學中心下載教材
http://www.statedu.ntu.edu.tw/lecture/index.htm
課程資訊--初等統計學實習教材(編碼為Unicode)--SPSS |
評量方式 (僅供參考) |
No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
1. |
期末成果評量 |
40% |
請依據課程使用之資料庫,選擇符合個人研究興趣主題進行以下分析,內容需呈現結果(以文字及表格)與說明所得結果的意涵,並附上SPSS報表。
報告書寫格式如下:
1.研究目的
2.研究問題、假設或研究架構
3.使用某統計分析方法的理由(需使用多元迴歸、邏輯迴歸或貫時性資料分析)
4.研究結果所代表的意涵
5.根據文章內所使用的統計分析方法及呈現方式與建議進行其優缺點評析。
|
2. |
期中成果評量 |
30% |
|
3. |
課後作業與討論參與 |
30% |
請準時繳回課後作業,並積極參與課堂討論與實作. |
|
週次 |
日期 |
單元主題 |
第1週 |
02/18 |
課程簡介,要求與評分標準 |
第2週 |
02/25 |
相關係數與簡單迴歸 |
第3週 |
03/04 |
多變項分析概述
|
第4週 |
03/11 |
多元迴歸分析的診斷工作:殘差分析與SPSS運用 |
第5週 |
03/18 |
共線性(線性重合,Multicollinearity)
|
第6週 |
03/25 |
多元迴歸分析的主要係數介紹 |
第7週 |
04/01 |
統計上的控制:淨相關與部分淨相關係數
|
第8週 |
04/08 |
類別自變項 |
第9週 |
04/15 |
中介效果(mediating effects) |
第10週 |
04/22 |
期中學習成果評量 |
第11週 |
04/29 |
交互作用項(Interaction Effect) |
第12週 |
05/06 |
多元邏輯(邏輯斯蒂)迴歸分析(I)
|
第13週 |
05/13 |
多元邏輯(邏輯斯蒂)迴歸分析(II) |
第14週 |
05/20 |
因素分析 |
第15週 |
05/27 |
貫時性資料分析(I)
|
第16週 |
06/03 |
貫時性資料分析(II) |
第17週 |
06/10 |
期末學習成果評量 |
第18週 |
06/17 |
期末學習成果評量 |